AI അനുമാന പ്ലാറ്റ്ഫോം വളർത്താൻ ഫ്രണ്ട്ലിയായി $ 20 മീറ്റർ വിത്ത് വിപുലീകരണം ഉയർത്തുന്നു
ഐ ലിവിഷൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഫ്രണ്ട്ലിയായ് 20 മില്യൺ ഡോളർ വിത്ത് എക്സ്റ്റൻഷൻ റ round ണ്ട് ഉയർത്തി, കമ്പനി വാർത്തകളോട് പ്രത്യേകമായി പറഞ്ഞു.
Uncquented, ഉപയോക്താക്കൾ കൃത്രിമബുദ്ധിയുമായി ഇടപഴകുന്ന “അവസാന മൈൽ” ആണ് എഐ അനുമാനങ്ങൾ. നിങ്ങൾ ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് അന്വേഷിക്കുകയും ഒരു AI മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്ത ഒരു പ്രതികരണം നേടുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ആ പ്രക്രിയയെ അനുമാനിക്കുന്നത് എന്നറിയപ്പെടുന്നു.
AI അനുബന്ധമായി പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു, 80% മുതൽ 90% വരെ ജിപിസികൾ അനുകൂലമായി
എഐ ഇൻഫെറൻസ് മാർക്കറ്റ് എഐഐ പരീക്ഷയിൽ നിന്ന് ഉൽപാദന വിന്യാസം വരെ നീങ്ങുന്നതിനനുസരിച്ച് പൊട്ടിത്തെറിക്കുന്നു, “അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
2021 ൽ സിയോൾ നാഷണൽ സർവകലാശാലയിൽ നിന്ന് ചുൻ ഫ്രൈൻലിയായി സ്ഥാപിച്ചു, അവിടെ ഒരു ദശകത്തിലേറെയായി AI മാതൃകാപരമായ വധശിക്ഷയെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണമായി മാറി. ഓപ്പണൈയുടെ ചാറ്റ്ജെപിടി സ്ഥാനം പുറത്തിറങ്ങുന്നതിന് മുമ്പുതന്നെ കമ്പനി 2022 ൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ തുടങ്ങി. സിയോൾ നാഷണൽ സർവകലാശാലയിലെ ചുളിന്റെ ഗവേഷണ ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നാണ് കോർ പ്രൊഡക്റ്റ്, എഞ്ചിനീയറിംഗ് സംഘവും ഉത്ഭവിച്ചത്.
202 അവസാനത്തോടെ, മൈക്രോസോഫ്റ്റിലും ഫേസ്ബുക്കുവിലും ഒരു AI ഗവേഷകൻ മാത്രമുള്ള ചുൻ പറഞ്ഞു.
ചുരുക്കത്തിൽ, എഐ മോഡൽ ഇൻഫെൻഷൻ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതും ലളിതവും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കമ്പനികളെ സഹായിക്കുക എന്നതാണ് സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. നിരവധി കാരണങ്ങളാൽ എൽഎൽഎസിന് സ്പീഡ് കാര്യങ്ങൾ. വേഗത്തിലുള്ള അനുമാനങ്ങൾ താഴ്ന്ന പ്രവർത്തന ചെലവുകൾക്ക് കാരണമാകും, പ്രത്യേകിച്ച് ഉറവിടങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു.
“AI അനുമാനത്തിനായി സങ്കീർണ്ണമായ അടിസ്ഥാന സ in കര്യങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും സമയമെടുക്കുന്നതിനുപകരം, AI അനുമാനങ്ങൾ വിന്യസിക്കാനും സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും അവർക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ജിപിയു പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കാം,” ചുണ്ണാണ്.
അക്കങ്ങൾ വഴി
ബാക്കറുകളുടെ ഉയർച്ചയും പുതിയ ബാക്കർമാരുടെയും കാലം, പൂർവ്വ വിദ്യാർത്ഥികൾ, കെഡിബി സെക്യൂരിറ്റികൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള പങ്കാളിത്തം ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഫ്രണ്ട്ലിയായിയുടെ ഉയർച്ചയെ ബാക്ക്സ്റ്റോൺ പങ്കാളികൾ നയിച്ചു.
സ്റ്റാർട്ടപ്പ് 2021 അവസാനത്തോടെ 6 മില്യൺ ഡോളർ സഞ്ചരിച്ചു. മൂല്യനിർണ്ണയം വെളിപ്പെടുത്താൻ കമ്പനി വിസമ്മതിച്ചപ്പോൾ, അത് ഫ്രണ്ട്ലിയായിയുടെ അവസാന ഉയർച്ചയിൽ നിന്നാണെന്ന് chun ശ്രദ്ധിച്ചു.
വിപണിയിലെ ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ എൽഎൽഎം ഇൻഫറൻസ് പ്രകടനം “എന്താണെന്ന് കേവലം 90% ജിപിയു ചെലവ് സമ്പാദ്യം നടത്തി.
ഹാർഡ് റവന്യൂ കണക്കുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നത്, 2025 ലെ ഉപയോഗത്തിലും വരുമാനത്തിലും ഇന്നത്തെ രണ്ടിൽ ബതിലിയാരിയും ഉൽപാദനത്തിൽ നയിക്കപ്പെടുന്നതും ഫ്രണ്ട്ലിയാ പറഞ്ഞു. 2024 ൽ കൂടുതൽ 7x മുതൽ 7x വരെ വരുമാനം 7x ആയിരിക്കുമെന്ന് അദ്ദേഹം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
“നമ്മൾ ഇതുവരെ ലാഭകരമല്ലാത്തപ്പോൾ, നമ്മുടെ മുൻഗണന കാര്യക്ഷമമായി നിലനിൽക്കുന്നു, ഞങ്ങൾ ശേഷി വിപുലീകരിക്കുമ്പോൾ കടുത്ത മാർജിനുകൾ ശക്തമായി തുടരണമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു,” അദ്ദേഹം ഒരു അഭിമുഖത്തിൽ ക്രഞ്ചസ് വാർത്തകളോട് പറഞ്ഞു.
വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറ
സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ മുതൽ വലിയ സംരംഭങ്ങളിലേക്ക് വരെയുള്ള ഐ-ഓടിക്കുന്ന കമ്പനികളുമായി ഫ്രണ്ട്ലിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഇത് അടുത്തിടെ എൽജി ഇലക്ട്രോണിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പങ്കാളിത്തം സ്ഥാപിച്ചു. എപിയോ, എൽജി എഐഐ ഗവേഷണ ഫ Foundation ണ്ടേഷൻ മോഡലിന്റെ ഒരേയൊരു API ദാതാവ് കൂടിയാണ് കമ്പനി.
25 മുതൽ 30 വരെ വലിയ ക്ലയന്റുകൾ കമ്പനിക്ക് ഉണ്ട്. ഒരു ഉപഭോക്താവ് കൊറിയയിലെ ഒരു സോഷ്യൽ ചാറ്റ് ബോട്ട് കമ്പനിയായ സ്കാറ്റർ ലാഡാണ്, ഇത് ഒന്നിലധികം എൽഎൽഎംകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇൻഫ്രാമാറ്റിയുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ ഇൻഫ്രാവർക്ചർ ചെലവുകൾ നേടി.
സ്റ്റാർട്ടപ്പിന്റെ റവന്യൂ മോഡൽ അനുമാനത്തിന് ഉപയോഗ അധിഷ്ഠിത വിലനിർണ്ണയമാണ്. ഉപയോഗം രണ്ട് തരത്തിൽ അളക്കുന്നു: ജിപിയു മണിക്കൂറുകൾ അതിന്റെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ അല്ലെങ്കിൽ ടോക്കണുകളുടെ എണ്ണം അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജ് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജ് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ.
ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ആവശ്യങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച് മൂന്ന് ഉൽപ്പന്ന ഓപ്ഷനുകളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാം: സമർപ്പിത അന്തിമ പോയിന്റുകൾ, ജിപിസിനെ ഒരു ക്ലയന്റിന് മാത്രമായുള്ള അനുവദിക്കുന്നു; ജനപ്രിയ AI മോഡലുകൾക്ക് API- കൾ നൽകുന്ന സെർവർലെസ് എൻഡ് പോയിൻറുകൾ; അല്ലെങ്കിൽ ക്ലയന്റിന്റെ സ്വന്തം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനുള്ളിൽ നേരിട്ട് ഓടുന്ന പാത്രങ്ങൾ.
എൽഎൽഎം (ചാറ്റ്ഗപിടി പോലുള്ളവ) അനുമാനമിടുന്ന (തുടർച്ചയായ ബാച്ചിംഗ്) കമ്പനി കണ്ടുപിടിച്ചുവെന്ന് കൺ പറഞ്ഞു.
“എൽഎൽഎം അനുമാന ഗതാഗതം വളരെ ചലനാത്മകവും അസമവുമാണ്. ക്രമരഹിതമായ സമയങ്ങളിൽ അഭ്യർത്ഥനകൾ വരുന്നു, അവയെല്ലാം അത് പൂർത്തിയാക്കാൻ ഒരേ സമയം എടുക്കുന്നില്ല. “തുടർച്ചയായ ബാച്ചിംഗ് ഞങ്ങൾ തുടർച്ചയായ ബാച്ചിംഗ് കണ്ടുപിടിച്ചു. തുടർച്ചയായ ബാച്ചിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ബാച്ചിലേക്ക് പുതിയ അഭ്യർത്ഥനകൾ ചേർക്കാനോ പൂർത്തിയാക്കിയ നിരയിൽ നിന്ന് നേർത്ത തലത്തിൽ നീക്കംചെയ്യാനോ കഴിയും, ബാച്ച് കാര്യക്ഷമമായി പായ്ക്ക് ചെയ്തു.”
ഈ പ്രക്രിയ, ട്രാഫിക് ഡൈനാമിക് ആയിരിക്കുമ്പോഴും ഉയർന്ന ജിപിയു ഉപയോഗം നിലനിർത്താൻ സിസ്റ്റത്തെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഉടമസ്ഥാവകാശ ഇൻഫെർൻസ് എഞ്ചിൻ
മുറിയുടെ കാഴ്ചപ്പാടിൽ, ഫ്രൈൻലിയാ ഞാൻ AI അനുരതയിൽ പ്രത്യേകതയുള്ള ഒരു മത്സര ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ നിൽക്കുന്നു. ഒരു എതിരാളി, ഉദാഹരണത്തിന്, വെടിക്കെട്ട് എ.ഐ.
ജിപിയുകളിൽ ആഴത്തിലുള്ള അൽഗോരിതം, സിസ്റ്റം ലെവൽ ഒപ്റ്റിമേഷൻ എന്നിവ ബാധകമായ ഒരു കുത്തകയിലെ ഇൻഫറൻസ് എഞ്ചിനാണ് ഫ്രണ്ട്ലിയയുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോം നൽകുന്നത്, അത് ജിപിസികളിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന മോഡലുകളെ ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞ വേഗതയും ഉയർന്ന വേഗതയും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
“ഞങ്ങൾ വ്യവസായത്തിൽ വിശാലമായ മോഡല് കവറേജ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു,” ഓപ്പൺ സോഴ്സ്, ഇഷ്ടാനുസൃത മോഡലുകളെയാണ് ഫ്രണ്ട്ലിയായെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്, മുഖത്ത് കെട്ടിപ്പിടിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് വിന്യസിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് കുറിച്ചു.
ഇയിംസ്റ്റോൺ പങ്കാളികളിലെ പങ്കാളിയായ ഇന്-ഗംഗ് ഗാനം, ഐ ലിഫറൻസ് സ്ഥലത്ത് ഫ്രണ്ട്ലിയാ “” അസാധാരണമായ സാങ്കേതിക നവീകരണം “പ്രകടമാക്കി.
“മികച്ച പ്രകടനം എത്തിക്കുന്നതിനായി അവരുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ കഴിവ്, ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിന്, എന്റർപ്രൈസസ് അവരുടെ AI പ്രവർത്തനങ്ങൾ സ്കെയിലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിന് അനുയോജ്യമായ പങ്കാളിയാക്കുന്നു,” അദ്ദേഹം രേഖാമൂലമുള്ള പ്രസ്താവനയിൽ പറഞ്ഞു. “ഈ റൗണ്ട് നയിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പുളകിതരായി.”
അനുബന്ധ ക്രഞ്ചസ് അന്വേഷണം:
ചിത്രീകരണം: ഡോം ഗുസ്മാൻ
സമീപകാല ധനസഹായമായ റൗണ്ടുകൾ, ഏറ്റെടുക്കൽ, ദിവസവും ക്രഞ്ചേസ് എന്നിവയുമായി കൂടുതൽ കാലികമായി തുടരുക.
(ഇത് ഒരു സിൻഡിക്കേറ്റഡ് ന്യൂസ് ഫീഡിൽ നിന്ന് എഡിറ്റ് ചെയ്യാത്തതും സ്വയമേവ ജനറേറ്റ് ചെയ്തതുമായ ഒരു ലേഖനമാണ്. The NRI News ജീവനക്കാർ ഉള്ളടക്കത്തിൽ മാറ്റം വരുത്തുകയോ എഡിറ്റ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്തിട്ടുണ്ടാകില്ല.)